Ресей мен Қытай ғалымдары жасанды интеллект көмегімен аутизм диагнозын анықтап жатыр
Ресей мен Қытай ғалымдары 95% ықтималдықпен аутизм диагнозын анықтау үшін электроэнцефалограф деректерін қолдануға мүмкіндік беретін әдісті әзірледі. Жүйе жасанды интеллект арқылы жұмыс істейді, деп хабарлады Ресей ғылым қорының баспасөз қызметі.
«Біз әзірлеген алгоритм дені сау балалардың функционалдық желілерін екі топқа ортақ деп есептей отырып, аутизммен ауыратын балалар тобындағы ерекше белгілерді табуға бағытталған. Осылайша, бұл басқа машиналық оқыту алгоритмдері жіберіп алған белгілерді табуға мүмкіндік берді. Болашақта біз ұсынған Машиналық оқыту әдісі аутизм спектрінің ауруларын қазіргіден ертерек анықтауға көмектеседі», — деді Балтық федералды университетінің (Калининград) профессоры Александр Храмов, оның сөзін Ресей Ғылыми қорының баспасөз қызметі келтіреді.
Ғалымдар 2 мен 16 жас аралығындағы 298 баланың миынан жиналған деректерді пайдалана отырып, аутизмді диагностикалаудың бұл жүйесін жасады. Олардың жартысы аутизмнің әртүрлі формаларының тасымалдаушылары болды. Ғалымдар мидың электрлік белсенділігінде тек аутизмді тасымалдаушыларға тән белгілердің бар-жоғына қызығушылық танытты.
Мұндай ақпаратты алу үшін зерттеушілер контрастты вариациялық автокодер деп аталатын нейрондық желінің ерекше түрін пайдаланды. Машиналық оқыту жүйелерінің бұл класы бір деректер жиынында бар және басқа кескіндер банктерінде немесе өлшеу нәтижелерінде жоқ ең айқын емес үлгілерді іздеуге бейімделген. Ғалымдар бұл нейрондық желіні жасанды интеллект жүйесіне электроэнцефалограф деректерімен дұрыс жұмыс істеуге көмектесетін графикалық теорияның математикалық әдістерімен одан әрі нығайтты.
Кейінгі сынақтар нейрондық желі алгоритмі бар жасанды интеллект тәсілдерін қолдану арқылы қол жеткізуге болатын шамамен 80% ықтималдықпен емес, 95% ықтималдықпен олардың электроэнцефалограф деректерінен аутизм тасымалдаушыларын тани алатынын көрсетті. Ғалымдар атап өткендей, іс жүзінде ешқандай жалған нәтиже болмады — жасанды интеллект жүйесі сау балаларды аутизмнің тасымалдаушылары ретінде жіктемеген.
Сонымен қатар, нейрондық желі зерттеушілерге мидың маңдай бөлігіндегі кейбір функционалдық байланыстардың әлсіреуін қоса алғанда, аутизмді тасымалдаушылардың бірнеше тән белгілерін анықтауға мүмкіндік берді. Осыған байланысты ғалымдар аутизмнің даму механизмдерін зерттеу кезінде ғылыми қоғамдастықтың электроэнцефалографтардан алынған деректерге назар аударуын ұсынады.
