Now Reading
Приложение для распознавания рукописного текста создал школьник из Павлодара
Inva.kz информационный портал социальных новостей Казахстана. Инва кз > Новости > Приложение для распознавания рукописного текста создал школьник из Павлодара

Приложение для распознавания рукописного текста создал школьник из Павлодара

Павлодарский школьник разработал уникальное мобильное приложение по распознаванию рукописного текста

Автор уверяет, что в эпоху цифровизации, когда необходимо все документы переводить в электронный формат, такой помощник облегчит работу. По его словам, теперь нет необходимости перепечатывать текст, его можно просто отсканировать.

Уникальное приложение сканирует рукописный казахский текст и переводит его в электронный формат. Делается это с помощью нейронных сетей. Разработка распознает даже самый непонятный почерк.

Автор изобретения − 11-классник Алар Берикулы. Школьник всегда интересовался IT-технологиями, а карантин и дистанционное обучение помогли углубиться в тему.

«Распознавание начинается с обработки исходного изображения в черно-белые контуры. После чего происходит поиск слов и сегментация слова на буквы. Эти буквы масштабируются к размеру 32:32, это изображение поступает на нейронную сеть. По итогу мы даем каждую букву слева направо нейронной сети, распознаем букву и выходит готовое слово», − рассказал ученик специализированной школы «Жас Дарын» Алар Берикулы.

Идею подал Алару его учитель информатики. В период оцифровки у школы возникла проблема с бумажными архивами. Там насчитывается несколько тысяч документов на государственном языке, которые еще не перевели в электронный формат. Наставник изобретателя говорит, что с появлением мобильного помощника есть шанс, что процесс ускорится.

«Алар очень способный мальчик. Он смог совмещать дистанционное обучение со своим, можно сказать, научным трудом. Сколько он литературы читал, сколько мы с ним работали и достигли результата. Процент распознаваемости от каллиграфии зависит: от 80 до 95 процентов. Если красивая каллиграфия, стопроцентно распознает», − говорит учитель информатики Айдар Шайхимов.

В ходе работы возникали и трудности. Поэтому Алару пришлось обратиться за профессиональной помощью. К научному проекту с удовольствием подключились местные айтишники, которые на протяжении всего времени сопровождали юного разработчика.

«Технология, которую он использовал, – это нейронные сети. И во время разработки этого проекта, конечно же, столкнулись с большими проблемами по использованию нейронной сети. Дело в том, что в нашем регионе очень мало специалистов и программистов, которые специализируются по нейронным сетям», − поделилась научный консультант Дария Абыкенова.

Это первая подобная разработка в Павлодарской области. Работа близится к завершению. Осталось придумать интерфейс и открыть приложение для скачивания на мобильных платформах. Большие объемы не препятствуют работе приложения.

 

 

Источник: arnapress.kz

0
Tags :
No More Posts
Контакты диспетчерских служб инватакси

г.Астана +7 (7172) 48-19-16, пр.Аблайхана 43/1

г.Алматы +7 (7273) 46-62-22, ул.Валиханова 115

г.Атырау +7 (7122) 36-68-42

г.Актобе +7 (7132) 77-65-65 ул.Маресьева 4, «3»

г.Актау +7 (7213) 42-94-51

г.Жезказган +7 (7102) 77-30-80

г,Караганда  +7(7212) 33 07 54+7(7212) 56 54 86 , +7(7212) 51 78 18

г.Кокшетау +7 (7162) 76-16-00, ул.Пушкина 11 «А»

г.Костанай +7 (7142) 50-33-49, ул.Павлова 65

г.Кызылорда +7 (7242) 27-81-49

г.Петропавловск + 7 (7152) 39-76-87, +7( 7132) 46-11-50

г.Семей +7 (7222) 77-42-89

г.Талдыкорган + 7 (7282) 24-34-63

г.Тараз +7 (7262) 43-57-69

г.Туркестан + 7 (725 33) 7-25-41

г.Темиртау + 7(7213) 91-45-42, +7(7213 )91-45-43

г.Усть-Каменогорск +7 (7232) 61-26-40, Сатпаева проспект 36
КШТ микрорайон

г.Уральск +7 (7112) 50-05-06

г.Шымкент +7 (7252) 43-36-77, +7(7252) 43-32-30, +7(7252) 28-38-98 (социальное такси)

г.Экибастуз +7 (7187) 22 12 89, +7(7178)75-47-85

×